سایه هوش مصنوعی روی فناوری های سال آینده
10 فناوری برتر که باید منتظرش باشیم
آتی جو: لیست انتشار یافته از 10 روند برتر فناوری که سال آینده باید منتظر آنها باشیم، زیر سایه هوش مصنوعی قرار گرفته است.
به گزارش آتی جو به نقل از ایسنا، کارشناسان شرکت آمریکایی پژوهش و مشاوره «گارتنر»(Gartner) یک لیست را از ۱۰ روند برتر فناوری راهبردی در سال ۲۰۲۵ منتشر نموده اند که به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی است.
به نقل از تک نیوز ورد، «جین آلوارز»(Gene Alvarez) تحلیل گر گارتنر اظهار داشت: روندهای برتر فناوری راهبردی سال پیش رو شامل الزامات و خطرات هوش مصنوعی، مرزهای جدید محاسبات و همکاری انسان و ماشین است. بررسی این روندها به رهبران حوزه فناوری اطلاعات کمک خواهند کرد تا آینده سازمان خودرا با نوآوری مسئولانه و اخلاقی شکل دهند.
هوش مصنوعی عاملی
در صدر این لیست، سیستم های «هوش مصنوعی عاملی»(Agentic AI) قرار دارند که می توانند اقدامات را بطور مستقل بر طبق اهداف تعریف شده توسط کاربر برنامه ریزی و اجرا کنند. این شرکت پیش بینی نمود که تا سال ۲۰۲۸، حداقل ۱۵ درصد از تصمیمات کاری روزانه بطور مستقل بوسیله هوش مصنوعی عاملی گرفته خواهند شد که این رقم در امسال، صفر درصد بود.
«آمبوج کومار»(Ambuj Kumar) بنیانگذار شرکت «سیمبین»(Simbian) ارائه دهنده عوامل هوش مصنوعی مستقل برای امنیت سایبری اظهار داشت: هوش مصنوعی عاملی اساسا آینده نیروی کار سازمانی است.
با این وجود، فناوری هوش مصنوعی عاملی برای دستیابی به نفوذ پیش بینی شده توسط گارتنر باید بر تعدادی از چالش ها غلبه کند. «سندی بسن»(Sandi Besen) پژوهشگر هوش مصنوعی در شرکت های «آی بی ام»(IBM) و «نودزیک»(Neudesic) توضیح داد: طراحی سیستم های هوش مصنوعی عاملی هنوز آزمایشی است. همانطور که مهندسان هوش مصنوعی به اصلاح روش های خود ادامه می دهند، این حوزه تکامل خواهد یافت.
پلتفرم های مدیریت هوش مصنوعی
گارتنر در این لیست به سازمان ها سفارش کرده است که پلت فرم های مدیریت هوش مصنوعی را در نظر بگیرند. این پلت فرم ها توانایی ایجاد، مدیریت و اجرای سیاست هایی را جهت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، توضیح نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی و ارائه شفافیت برای ایجاد اعتماد و مسئولیت پذیری دارند.
گارتنر پیش بینی کرده است که تا سال ۲۰۲۸، سازمان هایی که پلت فرم های جامع مدیریت هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند، ۴۰ درصد کمتر حوادث اخلاقی در رابطه با هوش مصنوعی را در مقایسه با سازمان هایی که چنین سیستم هایی در اختیار ندارند، تجربه خواهند کرد.
«مارک ونا»(Mark Vena) رییس و تحلیل گر اصلی شرکت «اسمارت تک ریسرچ»(SmartTech Research) اظهار داشت: بدون شک، مدیریت هوش مصنوعی برای کاهش حوادث اخلاقی بسیار اهمیت دارد برای اینکه امکان نظارت ساختاری و پاسخ گویی را در توسعه و استقرار هوش مصنوعی فراهم می آورد. سازمان ها با اجرای چارچوب های شفاف می توانند اطمینان حاصل کنند که سیستم های هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی مانند انصاف، شفافیت و عدم تعصب هماهنگ هستند.
پرداختن به دروغ رسانی
گارتنر پیش بینی کرده است که سازمان های بیشتری در عرصه امنیت در مقابل دروغ رسانی سرمایه گذاری خواهند کرد. پیش بینی شده که تا سال ۲۰۲۸ احتمالاً ۵۰ درصد از شرکتها استفاده از محصولات، خدمات یا خاصیت هایی را شروع خواهند کرد که به صراحت برای رسیدگی به موارد استفاده از دروغ رسانی طراحی شده اند؛ در صورتیکه امروزه این رقم کمتر از پنج درصد است.
«راب اندرل»(Rob Enderle) رییس و تحلیل گر اصلی شرکت «اندرل گروپ»(Enderle Group) اظهار داشت: دروغ رسانی به گرفتن تصمیمات بد می انجامد و خصوصاً برای هوش مصنوعی مشکل ساز است. هوش مصنوعی با سرعت بیشتری درباره ی این اطلاعات بد تصمیم می گیرد. بنابراین، حل کردن مشکل دروغ رسانی برای هوش مصنوعی حتی از انسان ها حیاتی تر می شود.
رمزنگاری پساکوانتوم
همچنین، پیش بینی شده است که رمزنگاری پساکوانتومی در سال ۲۰۲۵ در رادار سازمان ها قرار خواهد گرفت. گارتنر توضیح داد که انتظار می رود پیشرفت های محاسباتی کوانتومی به چندین نوع رمزنگاری مرسوم فعلی پایان دهند. پیش بینی شده است که تا سال ۲۰۲۹ پیشرفت در محاسبات کوانتومی، استفاده از بیشتر رمزنگاری های رایج را ناامن خواهدنمود.
«فلوریان نوکارت»(Florian Neukart) مدیر ارشد محصولات در شرکت «ترا کوانتوم»(Terra Quantum) اظهار داشت: من کاملا با بیانیه گارتنر موافق هستم. رمزنگاری های مرسوم در مقابل حملات کوانتومی لطمه پذیر هستند. سازمان ها باید حالا انتقال به راهکارهای رمزنگاری پساکوانتومی را شروع کنند. تغییر روش های رمزنگاری به زمان قابل توجهی نیاز دارد تا اطمینان حاصل شود که داده های حساس در آینده کوانتومی ایمن باقی می مانند.
تقویت عصبی
یکی دیگر از فناوری های راهبردی شناسایی شده توسط گارتنر، تقویت عصبی است. گارتنر بر این باور است که این فناوری در سه زمینه دارای پتانسیل بالایی خواهد بود. این سه زمینه، ارتقای مهارت انسانی، بازاریابی نسل بعدی و عملکرد هستند. تقویت عصبی، توانایی های شناختی را بیشتر می کند، برندها را قادر می سازد تا بدانند مصرف کنندگان چه فکری می کنند و چه احساسی دارند و توانایی های عصبی انسان را برای بهبود نتایج می افزاید.
گارتنر پیش بینی کرده است که تا سال ۲۰۳۰ احتمالاً ۳۰ درصد از کارکنان توسط فناوری هایی مانند رابط های دوطرفه مغز و ماشین تقویت خواهند شد و به آنها وابستگی خواهند داشت. اندرل با این پیش بینی گارتنر مخالف است. وی ادامه داد: فناوری هم اکنون بسیار محدود است و به سطحی از آموزش برای خواندن مغز نیاز دارد که مقیاس پذیر نباشد. بازگرداندن اطلاعات به مغز هنوز حداقل بصورت عمومی مرتب سازی نشده است. باتوجه به عدم پیشرفت دراین زمینه، من فکر می کنم پیش بینی ۲۰۳۰ قابل اعتماد نیست.
سایر فناوری های راهبردی در کانون توجه گارتنر به شرح زیر هستند.
استفاده بیش از «هوش محدوده ای»(Ambient intelligence) بوسیله برچسب های هوشمند کوچک خیلی کم هزینه و حسگرها، امکان ادغام عمیق تری را از حس و هوش در زندگی روزمره ممکن خواهد ساخت. رشد محاسبات کارآمد انرژی با این انتظار هم راه است که تا اواخر دهه ۲۰۲۰، چندین فناوری محاسباتی جدید مانند شتاب دهنده های نوری برای کارهای خاص با مصرف انرژی کمتر ظهور کنند. استفاده بیش از محاسبات ترکیبی برای ایجاد محیط های نوآورانه و دگرگون کننده بسیار کارآمد صورت خواهد گرفت که عملکرد مؤثرتری نسبت به محیط های معمولی دارند. توسعه «محاسبات فضایی»(Spatial computing) برای ارتقای دنیای فیزیکی با واقعیت افزوده و واقعیت مجازی و تبدیل شدن به یک بازار ۱.۷ تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۳. گسترش ربات های چندکاره که می توانند بالاتر از یک کار را بطور هم زمان انجام دهند؛ بطوریکه تا سال ۲۰۳۰ احتمالاً ۸۰ درصد از انسان ها روزانه با یک ربات هوشمند کار خواهند کرد.
منبع: آتی جو
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب