دستگاه شبیه ساز مغز با قابلیت پردازش هوش مصنوعی ابداع شد
آتی جو: دستگاهی شبیه مغز، عملیات عظیم 4.1 ترا در ثانیه بر وات را انجام می دهد.
به گزارش آتی جو به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، تعدادی از محققان بین المللی یک پلت فرم سخت افزار نوروفورمیک توسعه دادند که قادر به ارتقای عملکرد کاربردهای رایانش مبتنی بر هوش مصنوعی است. همین طور این سخت افزار می تواند مصرف انرژی سیستم ها را بهبود بخشد. دستگاه های نورومورفیک در حقیقت سیستم های الکترونیکی هستند که برای تقلید از ساختار و عملکرد مغز و سیستم عصبی انسان طراحی شده اند. چنین دستگاه هایی قسمتی از رایانش نورومورفیک، یک حوزه پیشرفته متمرکز بر توسعه کامپیوتر های شبیه مغز هستند. دستگاه های نورومورفیکی که پژوهشگران توسعه داده اند بسیار خاص است برای اینکه می توان از آنها جهت بررسی، کنترل و دستکاری مولکول ها برای ساخت یک ماده استفاده نمود. همین طور می توان تغییراتی در مواد در سطح بنیادین ایجاد کرد. دامیان تامسون یکی از پژوهشگران این پژوهش و پروفسور دانشگاه لیمریک در ایرلند در این زمینه می گوید: این راهکار جدید مزایای زیادی برای تمام کاربردهای رایانشی از مراکز داده پرمصرف تا نقشه های دیجیتالی که بخش زیادی از حافظه را به خود اختصاص می دهند و بازی رایانشی دارد. پلت فرم پیشنهادی پژوهشگران این پژوهش یک مقاومت حافظه دار(memristor)است که نوعی دستگاه نورومورفیک قابل برنامه ریزی است که مانند سیستم حافظه مغز انسان کار می کند. با این وجود دستگاه یک کامپیوتر کاملا مشابه مغز انسان نیست بلکه قطعه ای است که برای ساخت چنین سیستم های رایانشی به کار می رود. مقاومت حافظه دار از مولکول هایی تولید شده که خاصیت های الکتریکی آنها بر طبق مقدار تغییراتی که از آنها می گذرد، تعیین می شود. دستگاه با الهام از مغز انسان و با بهره گیری از پروسه طبیعی حرکت اتم ها برای ذخیره سازی اتم ها ابداع شده است. همانطور که مولکول ها به دور شبکه کریستالی خود می چرخند و می جهند، حالت های حافظه جداگانه زیادی ایجاد می کنند. البته این اولین پلت فرم نورومورفیک نیست. پژوهشگران قبلا نیز چنین دستگاه هایی ابداع کرده بودند اما آنها وضوح رایانشی پایینی داشتند و به این علت فقط قادر به انجام عملیات هایی با دقت کم بودند. پژوهشگران در این زمینه نوشته اند: پژوهشگران ساختار رایانشی زیربنا را باردیگر کانسپت سازی کردند تا به وضوح بالای مورد نیاز دست یابند و بارهای کاری با منابع فشرده را با راندمان انرژی بی سابقه ۴.۱ ترا عملیات در ثانیه بر وات (TOPS/W) انجام دهد. بدین سبب ابزار جدید برخلاف نمونه های قدیمی می تواند کارهای رده بالا مانند آموزش شبکه عصبی، پردازش زبان طبیعی و پردازش سیگنال را انجام دهد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب